Практики оперативной аналитики в MS Excel
Для кого?
Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс — первый в специализации «Практики анализа экономических данных. От простого к сложному». Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.
О чем?
Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров.
Первый курс специализации посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса.
По завершении курса слушатели будут:
Знать:
- категории задач, решаемые в среде электронных таблиц
- базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;
- правила агрегирования данных
- методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика
- базовые концепции и инструменты визуализации данных
Уметь:
- выбирать адекватные инструменты для решения задач
- рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании
- представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц
- применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей
Владеть:
- навыками решения аналитических задач в среде MS Excel
- навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;
- типовыми инструментами фильтрации данных
- технологиями формирования агрегированных показателей
-
Татьяна Андреевна Лезина
канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных систем в экономике -
Виктория Валерьевна Иванова
канд. экон. наук, доцент кафедры информационных систем в экономике -
Людмила Викторовна Гадасина
канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных систем в экономике