Практики анализа экономических данных. Курс 1. Практики оперативной аналитики в MS Excel

Для кого?

Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс — первый в специализации «Практики анализа экономических данных. От простого к сложному». Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.

О чем?

Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров.
Первый курс специализации посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса.

По завершении курса слушатели будут:

Знать:

  • категории задач, решаемые в среде электронных таблиц
  • базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;
  • правила агрегирования данных
  • методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика
  • базовые концепции и инструменты визуализации данных

Уметь:

  • выбирать адекватные инструменты для решения задач
  • рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании
  • представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц
  • применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей

Владеть:

  • навыками решения аналитических задач в среде MS Excel
  • навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;
  • типовыми инструментами фильтрации данных
  • технологиями формирования агрегированных показателей

Продолжительность курса: 4 недели

Платформа: Coursera

Запуск: каждые 2 недели

Язык: русский

Записаться на курс:
Авторы курса:

  • Татьяна Андреевна Лезина
    канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных систем в экономике

  • Виктория Валерьевна Иванова
    канд. экон. наук, доцент кафедры информационных систем в экономике

  • Людмила Викторовна Гадасина
    канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных систем в экономике