Просто о статистике (с использованием R). Курс 4. Обобщенные линейные модели

Данный курс входит в состав специализации «Просто о статистике (с использованием R)»

Для кого?

Этот курс для всех, кому приходится анализировать бинарные или счетные данные при помощи линейных моделей. Курс рассчитан на тех, кто освоил базовые приемы регрессионного анализа с использованием языка R.

О чем?

В этом курсе мы обсудим методы обхода одного из важных ограничений простой линейной регрессии — требования нормального распределения отклика. Многие потенциально интересные нам переменные распределены иначе (например, бывают бинарные или счетные данные). Мы рассмотрим особые случаи регрессионного анализа, в которых зависимая переменная не подчиняется нормальному распределению. В основе подбора моделей такого рода лежит метод максимального правдоподобия. Реализации этого метода в среде R и разбору многочисленных подводных камней, связанных с анализом, и посвящен данный курс.

Платформа: Coursera

Запуск: 2018 год

Язык: русский

Записаться на курс:
Авторы курса:

  • Марина Александровна Варфоломеева
    PhD СПбГУ, ассистент каф. Зоологии беспозвоночных
  • Вадим Михайлович Хайтов
    канд. биол. наук, доцент каф. Зоологии беспозвоночных
Специализации:

Данный курс входит в специализацию:

Просто о статистике (с использованием R) (специализация)
Подробнее