Эконометрика: анализ временных рядов

О курсе

Целью курса является обучение студентов современным методам эконометрического моделирования одномерных временных рядов, формирование у студентов представления о методологии эмпирического исследования и возможностях эконометрических моделей и границ их применения, а также выработка навыков работы с реальными экономическими данными.

По окончании данного курса обучающийся будет знать:

  1. основные методы эконометрического моделирования;
  2. возможности эконометрических моделей и границы их применения;
  3. основные определения, понятия и модели, связанные с временными рядами.

 

По окончании данного курса обучающийся будет уметь:

  1. тестировать гипотезы о нестационарности временного ряда;
  2. пользоваться методами анализа и прогнозирования стационарных и интегрированных временных рядов;
  3. пользоваться такими программными средствами, как R, Stata и Gretl.

 

По окончании данного курса обучающийся будет владеть:

  1. методами анализа на модели ARMA и ARIMA;
  2. навыками работы с реальными экономическими данными;
  3. базовыми фактами, касающиеся оценивания основных числовых характеристик (среднее, дисперсия, автокорреляционная и частная автокорреляционная функции) стационарного временного ряда.
Записаться на курс:
Авторы курса:

  • Людмила Викторовна Гадасина
    кандидат физико-математических наук, доцент

  • Ольга Анатольевна Подкорытова
    кандидат физико-математических наук, доцент
  • Светлана Васильевна Евстратчик
    кандидат экономических наук, доцент

  • Антон Андреевич Скороботов
    научный сотрудник
©Санкт-Петербургский государственный университет
2024 год