Практики оперативной аналитики

Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов «Практики анализа экономических данных. От простого к сложному».

О курсе

Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов электронных таблиц для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде электронных таблиц через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект.

 

Программа курса

Модуль 1. Организация данных

Модуль 2. Визуализация  экономических данных

Модуль 3. Агрегирование, сортировка и фильтрация данных

Модуль 4. Проект

 

Результаты обучения

Знать:

  • категории задач, решаемые в среде электронных таблиц
  • базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;
  • правила агрегирования данных
  • методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика
  • базовые концепции и инструменты визуализации данных

Уметь:

  • выбирать адекватные инструменты для решения задач
  • рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании
  • представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц
  • применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей

Владеть:

  • навыками решения аналитических задач в среде MS Excel
  • навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;
  • типовыми инструментами фильтрации данных
  • технологиями формирования агрегированных показателей

 

Записаться на курс:
Авторы курса:

  • Татьяна Андреевна Лезина
    канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных систем в экономике
©Санкт-Петербургский государственный университет
2024 год