Практики анализа экономических данных в условиях импортозамещения: от простого к сложному
Программа для тех, кто хочет научиться искусству анализа данных, чтобы строить автоматизированные алгоритмы расчета и создавать наглядные визуализации.
Все кейсы программы взяты из реальной жизни и помогут ответить на вопросы, с которыми ежедневно сталкиваются специалисты любого уровня управления.
За 5 курсов программы вы изучите основные аналитические инструменты Microsoft: Excel, Query, Pivot, BI, а также познакомитесь с его отечественным аналогом. Это позволит создать широкий пул разносторонних компетенций: от правильной организации данных для анализа до моделирования отчетов сложной структуры и разработки дашбордов.
Для кого эта программа?
- Для новичков, которые хотят постичь азы анализа экономических данных и достигнуть уровня продвинутых пользователей.
- Для специалистов среднего звена, которые хотят переосмыслить подход к решению рутинных задач и вывести процесс анализа данных на новый уровень.
- Для руководителей, которые хотят владеть приемами быстрого и качественного анализа и принимать взвешенные управленческие решения на основе всей полноты имеющихся данных.
- Для всех, кто хочет просто и быстро решать сложные задачи с помощью инструментов Microsoft.
Программа обучения
Курс «Практики оперативной аналитики в MS Excel»
Модуль 1. Организация данных
Модуль 2. Визуализация экономических данных
Модуль 3. Агрегирование, сортировка и фильтрация данных
Модуль 4. Проект
Курс «Управленческая аналитика в MS Excel»
Модуль 1. Инструменты эффективного анализа
Модуль 2. Инструменты представления аналитических отчетов
Модуль 3. Формирование аналитических отчетов в MS Excel
Модуль 4. Проект
Курс «Работа с данными в Power Query и Power Pivot»
Модуль 1. Сборка данных из разных источников
Модуль 2. Практики работы с Power Query
Модуль 3. Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных
Модуль 4. Проект
Курс «Создание аналитических панелей в Microsoft Power»
Модуль 1. Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI
Модуль 2. Кейс: отдел по работе с персоналом
Модуль 3. Интеграция BI и интеллектуального анализа
Модуль 4. Проект
Курс «Практики использования BI в условиях импортозамещения»
Модуль 1. Работа с наборами и источниками данных
Модуль 2. Практики создания дашбордов в PIX BI
Модуль 3. Администрирование платформы PIX BI
Модуль 4. Практика
Результаты обучения
После завершения программы вы будете знать:
- правила организации и обработки данных для наиболее эффективного проведения анализа;
- методы выборки оптимальных инструментов анализа в соответствии с задачами бизнеса;
- основные концепции и инструменты графического дизайна и визуализации данных;
- правила, особенности и возможности сведения информации из разных источников и создания модели данных;
- инструментарий создания информационно-аналитических панелей от момента формирования требований до разработки дашбордов разного уровня сложности.
После завершения программы вы будете уметь:
- выбирать оптимальные инструменты для решения различных кейсов;
- формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel;
- создавать отчеты на основе данных из нескольких источников;
- создавать модели данных с помощью надстройки Power Pivot;
- формировать дашборды высокого уровня сложности с показателями деятельности компании.
После завершения программы вы будете владеть:
- навыками выбора оптимальных аналитических инструментов в зависимости от целей анализа;
- всем спектром инструментов MS Excel, чтобы эффективно использовать их в соответствии с поставленной задачей;
- инструментами графического дизайна и визуализации данных;
- навыками работы с надстройками Power Query, Power Pivot, Power BI системы MS Excel;
- навыками разработки аналитической среды разного уровня сложности и работы с данными как ресурсом для принятия решений.
-
Виктория Валерьевна Иванова
Кандидат экономических наук, доцент кафедры Информационных систем в экономике -
Людмила Викторовна Гадасина
Кандидат физико-математических наук, доцент, заведующая Кафедрой информационных систем в экономике -
Елена Вячеславовна Кадура
доцент кафедры информационных систем в экономике -
Ирина Евгеньевна Егорова
Кандидат экономических наук, доцент Кафедры информационных систем в экономике