Обобщенные линейные модели

Для кого?

Этот курс для всех, кому приходится анализировать бинарные или счетные данные при помощи линейных моделей. Курс рассчитан на тех, кто освоил базовые приемы регрессионного анализа с использованием языка R.

О чем?

В этом курсе мы обсудим методы обхода одного из важных ограничений простой линейной регрессии — требования нормального распределения отклика. Многие потенциально интересные нам переменные распределены иначе (например, бывают бинарные или счетные данные). Мы рассмотрим особые случаи регрессионного анализа, в которых зависимая переменная не подчиняется нормальному распределению. В основе подбора моделей такого рода лежит метод максимального правдоподобия. Реализации этого метода в среде R и разбору многочисленных подводных камней, связанных с анализом, и посвящен данный курс.