Практики управленческой аналитики в MS Excel

Для кого?

Курс предназначен для пользователей, владеющих базовыми инструментами организации данных, организации расчетов, приемами агрегирования и визуализации данных. Данный курс — второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.

О чем?

Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании.

По завершении курса слушатели будут:

Знать

• инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы;
• инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм;
• правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ;
• инструменты разработки информационно-аналитических панелей

Уметь

• формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel;
• моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ;
• пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях;
• формировать дэшборды с показателями деятельности компании

Владеть

• навыками выбора адекватных аналитических инструментов;
• навыками совместной работы с экономическими данными;
• Инструментами работы с текстовыми данными