Просто о статистике (с использованием R)
Специализация из пяти курсов поможет познакомиться со статистикой и освоить базовые возможности языка статистического программирования R.
О специализации
И экономисты, и психологи, и социологи, и исследователи в области естественных наук при работе с данными неизбежно сталкиваются с необходимостью их статистической обработки. Как просто и эффективно справиться с этой задачей? В нашей программе мы разберем все основные типы моделей на примере работы с языком статистического программирования R.
Кому подойдет специализация?
Специализация «Просто о статистике (с использованием R)» создана для исследователей, которые не специализируются в области математики, но хотят освоить работу с языком R для визуализации данных и вычисления зависимостей между разными типами данных с учетом разных факторов.
Чему я научусь?
- Гибко использовать средства визуализации R
- Рассчитывать основные описательные статистики
- Строить простые и множественные линейные модели
- Совершать операции с матрицами, которые лежат в основе линейной регрессии
- Подбирать линейные модели со взаимодействием факторов, чтобы описывать ситуации, когда характер действия фактора меняется в разных группах
- Применять различные способы моделирования взаимозависимостей наблюдений (моделирование структуры дисперсии)
- Строить обобщенные смешанные линейные модели, описывающие поведение бинарных и счетных данных
- И многому другому!
Программа дает максимальный объем практических навыков. С ее помощью вы освоите все средства R, необходимые для работы с большими массивами данных, и сможете применять их для своих исследовательских целей.
Кто авторы программы?
Программу разработали специалисты-биологи:
- кандидат биологических наук, доцент, заведующий Лабораторией экологии морского бентоса Хайтов Вадим Михайлович,
- старший преподаватель кафедры зоологии беспозвоночных, PhD Варфоломеева Марина Александровна.
На своем примере они покажут, что настоящему ученому не обойтись без математики.
Структура
Курс «Знакомство с R и базовая статистика»
- Модуль 1. Знакомство с R
- Модуль 2. Работа с данными
- Модуль 3. Графики с использованием ggplot2
- Модуль 4. Описательная статистика
- Модуль 5. Тестирование гипотез
- Модуль 1. Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия
- Модуль 2. Проверка значимости и валидности линейных моделей
- Модуль 3. Краткое введение в мир линейной алгебры
- Модуль 4. Множественная линейная регрессия
- Модуль 5. Сравнение линейных моделей
Курс «Линейные модели с дискретными предикторами»
- Модуль 1. Модели с дискретными и непрерывными предикторами
- Модуль 2. Модели с разными значениями угла наклона для групп
- Модуль 3. Однофакторный дисперсионный анализ
- Модуль 4. Многофакторный дисперсионный анализ
Курс «Обобщенные линейные модели»
- Модуль 1. Знакомство с обобщенными линейными моделями
- Модуль 2. Проблема выбора модели
- Модуль 3. Обобщенные линейные модели для счетных данных
- Модуль 4. Обобщенные линейные модели с бинарным откликом
Курс «Смешанные линейные модели»
- Модуль 1. Знакомство со смешанными линейными моделями
- Модуль 2. Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях
- Модуль 3. Смешанные линейные модели для счетных данных
- Модуль 4. Смешанные линейные модели для бинарных данных
Результаты обучения
По завершении специализации вы будете знать:
- основы статистики;
- терминологию, связанную с разными статистическими моделями;
- принципы и случаи применения разных статистических моделей.
По завершении специализации вы будете владеть:
- набором инструментов статистической обработки данных при помощи R;
- навыками работы с программным обеспечением для взаимодействия с R.
По завершении специализации вы будете уметь:
- визуализировать статистические данные в виде графиков и схем;
- рассчитывать основные статистические величины;
- подбирать нужную статистическую модель в зависимости от целей исследования и типа данных.
Более подробно с перечнем получаемых в ходе освоения программы знаний, умений и навыков вы можете ознакомиться на страницах курсов, входящих в программу.
